Government and public administration

FRAMEWORK OF CONCEPTS AND FORMATION OF THE MECHANISM OF THE ROBUST CONTROL OF ECONOMIC SYSTEMS

Received: 15.06.2018 Published: 15.06.2018

UDC: 338.24 EDN: YUNNZR DOI: 10.22394/2304-3369-2018-6-72-83

Full text

Abstract

Subject. Robust control of economic systems. Purpose. To form a framework of concepts of robust management, new knowledge in the theory of management; to build a model of the mechanism of robust management of economic systems, which opens up opportunities for damping uncertainty in the behavior of subjects of the environment and in changing the states of the controlled object. Tasks. Substantiation of progress in management from stability to robust stability of functioning of complex dynamic and diffuse systems, the class of which includes economic systems. Formation of a framework of concepts of robust control based on the continuity of the terminology of the theory of robustness in the application to closed (technical) systems. Creation of a model of the mechanism of robust control of economic systems with the organization of frame system of knowledge. Methodology. Two main structural supports of management of economic systems are "the concept of balance" and "optimization approach", into which the third support "robust stability" embeds... Subject. Robust control of economic systems. Purpose. To form a framework of concepts of robust management, new knowledge in the theory of management; to build a model of the mechanism of robust management of economic systems, which opens up opportunities for damping uncertainty in the behavior of subjects of the environment and in changing the states of the controlled object. Tasks. Substantiation of progress in management from stability to robust stability of functioning of complex dynamic and diffuse systems, the class of which includes economic systems. Formation of a framework of concepts of robust control based on the continuity of the terminology of the theory of robustness in the application to closed (technical) systems. Creation of a model of the mechanism of robust control of economic systems with the organization of frame system of knowledge. Methodology. Two main structural supports of management of economic systems are "the concept of balance" and "optimization approach", into which the third support "robust stability" embeds. The damping of uncertainty is entrusted to robust control. The conceptual framework of robust control of economic systems is built in compliance with the continuity in the terminology of the theory of robustness in the application to closed (technical) systems. The logic of creating a robust control mechanism is based on the principles: the input of the system receives randomly distributed information limited to a certain limit; for each granular information within the limit options for effective actions are developed, these actions are capable to provide the values of endogenous variables within the robust limit. The mechanism of control is based on a frame system of knowledge. Results. The relevance of progression from stability to robust stability of economic systems is justified. A framework of robust control concepts in application to open complex systems is created. A model of the robust control mechanism is built within the framework of the “subject-object” paradigm configured to damping uncertainties of the first, second and third order: the carriers of which, respectively, the internal environment of the system and its objects. The robust control mechanism is configured to form variants and selection from them effective actions in conditions of uncertainty based on the frame organization of knowledge consisting of a set of frame local knowledge systems. Scientific novelty. The conceptual framework and mechanism of robust control to overcome the uncertainty of economic systems caused by the chaotic and turbulent state of the polysubject environment in the space of which their functioning and development. function show_eabstract() { $('#eabstract1').hide(); $('#eabstract2').show(); $('#eabstract_expand').hide(); } ▼Показать полностью

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Алексеев М., Фрейдина Е., Тропин А. Понятийный каркас и модель механизма робастного управления экономическими системами // Вопросы управления. 2018. Т. 36, № 6. С. 72–83. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2018-6-72-83

For citation:

Alekseev M., Freydina E., Tropin A. FRAMEWORK OF CONCEPTS AND FORMATION OF THE MECHANISM OF THE ROBUST CONTROL OF ECONOMIC SYSTEMS // Management Issues. 2018. Vol. 36, no. 6. P. 72–83. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2018-6-72-83

How to Cite

Alekseev M., Freydina E., Tropin A. FRAMEWORK OF CONCEPTS AND FORMATION OF THE MECHANISM OF THE ROBUST CONTROL OF ECONOMIC SYSTEMS // Management Issues. 2018. Vol. 36, no. 6. P. 72–83. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2018-6-72-83

References

  1. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. М.: Изд. дом ВШЭ, 2010. 256 с.
  2. Клейнер Г.Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997. 288 с.
  3. Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории. Ч. 2 // Вопросы экономики. 2016. №1. С. 117-128.
  4. Кузьмин Е.А. Неопределенность в экономике: понятия и положения // Вопросы управления. 2012. №2. С. 80-92.
  5. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. М.: Дело, 2003. 360 с.
  6. Глейк Дж. Хаос. Создание новой науки: СПб.: Амфора, 2001. 398 с.
  7. Алексеев М.А. Теоретические подходы к пониманию неопределенности // Сб. научных трудов: проблемы экономической науки и практики. 2017. № 3. С. 8-14.
  8. Алексеев М.А. Информационное пространство финансового рынка. Новосибирск: НГУЭУ, 2017. 247 с.
  9. Фрейдина Е.В., Никулина Н.А., Тропин А.А. Методологические аспекты и развитие методов управления операционными процессами предприятий // Вестник НГУЭУ. 2013. № 2. С. 112-127.
  10. Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений: пер. с англ. М.: Дело, 2002. 536 с.
  11. Энциклопедия кибернетики. Т.1. Киев: Главная редакция Украинской Советской энциклопедии, 1974. 607 с.
  12. Менар К. Экономика организаций. М.: Инфра, 1996. 160 с.
  13. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М., 1963. 274 с.
  14. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления. М.: Омега-Л, 2014. 369 с.
  15. Могилевский В.Д. Методология систем. М.: Экономика, 1999. 251 с.
  16. Зотов М.Г. Об одном подходе к конструированию робастных систем // Автоматика и телемеханика. 2010. №11. С.149-158.
  17. Поляк Б.Г., Щербаков П.С. Робастная устойчивость и управление. М.: Наука, 2002. 303 с.
  18. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М.: Прогресс, 1986. 432 с.
  19. Алексеев М.А., Фрейдина Е.В. Методологические основы развития теории робастного управления экономическими системами // Вестник НГУЭУ. 2017. №2. С. 19-40.
  20. Никифоров В.О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. СПб.: Наука, 2003. 282 с.
  21. Юдин Э.Г. Системный подход и принципы деятельности. Методологические проблемы современной науки. М.: Наука, 1978. 392 с.
  22. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: правила и предупреждения. Харьков: Гуманитарный центр, 2005. 632 с.
  23. Алексеев М.А., Фрейдина Е.В., Тропин А.А. Эволюционный подход к концепции робастного управления экономическими системами // Идеи и Идеалы. 2018. № 3. Т. 2. С. 3-21.
  24. Таха Х. Введение в исследование операций. Т.2. М.: Мир, 1985. 493 с.
  25. Александров А.Г. Запасы устойчивости и робастная устойчивость // Известие РАН. Теория и системы управления. 2010. № 6. С. 32-41.
  26. Пегат А. Нечеткое управление и моделирование. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 798 с.
  27. Courtney H., Kirkland J., Viguerie P. Strategy Under Uncertainty // Harvard Business Review. 1997. 3(4). Р. 117-187.
  28. Doh J.P., Pearce J.A. Corporate Entrepreneurship and Real Options in Transitional Policy Environments: Theory Development // Journal of Management Studies. 2004. № 41(4). Р. 645-664.
  29. Сенге П. Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации. М.: Олимп-Бизнес,1999. 408 с.
  30. Lawrence P., Lorsch J. Organization and Environment: Managing Differentiation and Integration. Boston: Harvard University, 1967. 279 p.
  31. Мински М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия. 1979. 152 с.
  32. Сорос Дж. Алхимия финансов. М.:ИНФРА-М, 2001. 416 с.
  33. Реус А. Знания в управлении и управление знаниями: опыт интеграции высокотехнологичных отраслей. М.: Альпина Паблишер. 2012. 171 с.
  34. Фрейдина Е.В., Ботвинник А.А., Корох А.А. Интерпретирующая функция рефлексивного управления как развитие системного принятия решений в бизнесе // Вестник НГУЭУ. 2013. №4. С. 332-343.