Власть и публичное управление

Оценка эффективности сайта на основе технологии нечёткого управления

Дата поступления: 15.02.2020 Дата публикации: 15.02.2020

УДК: 658.8:004 EDN: KSYSNB DOI: 10.22394/2304-3369-2020-2-39-49

Полный текст:

Аннотация

В современном мире для принятия управленческих решений необходимы знания о системе продвижения товаров и услуг. Развиваются научные направления, связанные с предварительным выявлением и классификацией потенциальных потребителей. Изучение и накопление знаний по данному вопросу привело к появлению различных методик анализа, в частности метод Черчмена-Акоффа, метод поэтапного сравнения, вероятностный метод, методика Саати, нечеткие множества. В статье приводятся преимущества применения методики нечеткого управления для определения эффективности сайта. Целью данной работы является разработка технологии оценки эффективности сайта на основе теории нечетких множеств Для расчета оценки используются данные, которые получены в результате установки на сайт Яндекс.Метрики и Google Analytics. Для анализа динамики продаж товаров, которые реализует ООО «Радуга», приведены данные двух периодов. Определена лингвистическая переменная g«эффективность разработки сайта». Универсальным множеством для переменнойg определен отрезок [0,1], а множество значений переменной g отрезок G = {Gl, G2, G3, G4, G5}. Составлена таблица функции принадлежности подмножеств терм-множестваg. Заключение об эффективности сайта проводится на основе показателей эффективности. Каждый из этих показателей это переменная, принимающая определенные значения на заданном промежутке времени. Т.к. шкалы существенно отличаются, в программе Excel проведено нормирование. Определены экспертные оценки термов. Рассчитаны значения функции принадлежности лингвистической переменной g «эффективность сайта» за декабрь 2019 г., январь 2020 г. с учетом рангов по методике Фишберна. Сделаны выводы по эффективности использования сайта для ведения бизнеса в интернете. Предложенная методика оценки на основе технологии нечеткого управления позволяет наиболее точно определить эффективность от использования сайта при построении бизнеса в интернете, т.к. рассматриваются качественные оценки значений критериев, что позволяет более точно дать оценку эффективности сайта.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Молодецкая С.Ф., Шитова Т.Ф. Оценка эффективности сайта на основе технологии нечёткого управления // Вопросы управления. 2020. Т. 63, № 2. С. 39–49. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-2-39-49

For citation:

Molodetskaya S.F., Shitova T.F. Evaluation of the website effectiveness based on the technology of fuzzy control // Management Issues. 2020. Vol. 63, no. 2. P. 39–49. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-2-39-49

Как цитировать

Молодецкая С.Ф., Шитова Т.Ф. Оценка эффективности сайта на основе технологии нечёткого управления // Вопросы управления. 2020. Т. 63, № 2. С. 39–49. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-2-39-49

Список литературы

  1. Борисов В.В. Основы теории нечетких множеств. М.: Изд-во "Горячая линия - Телеком", 2014.
  2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Изд-во "Горячая Линия - Телеком", 2012.
  3. Конышева Л.К. Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. Питер, 2011.
  4. Молодецкая С.Ф. Теория нечетких множеств как инструмент стратегического планирования ресурсов // Управленец. 2012. № 1. С. 58-69.
  5. Пожарская Г.И. Оценка риска планирования прибыли методом нечеткого моделирования в среде Мathcad // Материалы Международной научно-практической очно-заочной конференции "BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов". Екатеринбург, 2015. C. 47-54.
  6. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Изд-во "Горячая линия - Телеком", 2013.
  7. Таганов А.И. Основы идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий в условиях нечеткости. М.: Изд-во "Горячая линия - Телеком", 2012.
  8. Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ. М.: Изд-во "Горячая линия - Телеком", 2011.
  9. Усков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Изд-во "Горячая линия - Телеком", 2004.
  10. Ухоботов В.И. Избранные главы теории нечетких множеств. Челябинск: Челябинский государственный университет, 2011.
  11. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. М.: Изд-во "Горячая линия - Телеком", 2007.
  12. Чернов В.Г. Основы теории нечетких множеств. Владимир: Владимирский государственный университет, 2010.