Идентификация кластероморфных территориальных образований в административных округах Московского мегаполиса

Аннотация

Цель. Исследовать возможности методов количественного анализа для объективной идентификации территориальных кластеров в административных округах г. Москвы. Методы. В основу работы положено исследование территориальных концентраций занятости и предприятий, распределенных по видам экономической деятельности. Для идентификации кластероморфных образований на территории административных округов Москвы использовался метод структурно-логического контент-анализа данных, содержащихся в статистических базах данных по г. Москве. Были использованы известные методы анализа статических данных, а именно: коэффициент размещения (LQ location quotient), коэффициент размера кластерной группы (SQ size quotient), коэффициент фокуса кластерной группы (FQ focus quotient), метод CAGR (Compound Annual Growth Rate/Совокупный среднегодовой темп роста), метод расчета коэффициента Джини (GINI). Результаты. Представлены результаты анализа концентрации и специализации занятости в административных округах г. Москвы. Выявлены кластероморфные объединения на уровне муниципальных образований города Москвы. Отдельно представлены результаты количественного анализа территориальных кластеров АО Зеленоград и АО Троицк. В статье представлена авторская позиция о существовании кластероморфных объединений предприятий и организаций на территории административных округов московского мегаполиса. Научная новизна. К элементам научной новизны можно отнести введение понятия «кластероморфное объединение» являющееся отдельной формой горизонтальной интеграции предприятий в регионе. Выявлена взаимосвязь показателей концентрации и специализации с неравномерностью занятости в муниципальных образованиях мегаполиса, что может послужить для создания классификации кластероморфных объединений. Разработка комплексной методики идентификации кластероморфных объединений предприятий и организаций.