Предмет. Управление денежными потоками, а также управление потоками клиентов стало доступно в цифровом пространстве. Современный цифровом мир дает возможность сегодня воплощать различные идеи, в том числе и управление клиентскими потоками в банке. С помощью логистических систем можно проводить контроль и управление различными потоками: материальными, транспортными, денежными, клиентскими. Управлению клиентскими потоками в банковской сфере посвящается данная работа. Цель. Разработать технологию управления клиентскими потоками в банковской сфере. Для оценки качественного обслуживания клиентов в данной работе используются различные статистические методы обработки информации, в том числе и регрессионный анализ. А также разработаны математические модели, основанные на равномерно распределенных потоках, Пуассоновских потоках, потоках клиентов с экспоненциально распределенным интервалом между клиентами и интенсивностью. Первоначальная разработка модели проводилась в Excel. Проведенный анализ показал, что модель, разработанная в Excel не может учитываться все динамические процессы, т.к. для определения среднего времени обслуживания клиентов будет применимо только для пуассоновского потока клиентов и экспоненциально распределенного времени обслуживания. Благодаря проведенному анализу, было определено, что подобный вопрос можно решить средствами имитационного моделирования. Разработка модели проводилась с помощью программного продукта AnyLogic. Разработанная модель качественного обслуживания клиента позволяет перераспределить ресурсы таким образом, что время ожидания в очереди клиентами возможно сократить. Данную модель можно использовать в различных банках.
