Волчкова И.В.

Цель. Цель предлагаемого исследования заключается в обосновании выбора системы показателей оценки инновационного потенциала, адаптированной к муниципальным образованиям Томской агломерации. Методы. В качестве методов проведения исследования подложено использовать методы корреляционного анализа. Результаты. Выявлено, что к недостаткам имеющихся в настоящее время методик оценки инновационного потенциала можно отнести субъективизм и недостаточная точность при выборе показателей; средняя степень точности оценок при использовании количественных показателей в силу несовершенства статистической информации; отсутствие сопоставимости используемых показателей, представленных в абсолютных единицах; непрозрачность алгоритма расчета; условный характер интерпретации полученных результатов; не достоверность экспертных оценок; недостаточное обоснование применения весовых коэффициентов; не полный охват составляющих инновационного потенциала социально-экономической системы; отсутствие универсального характера оценки инновационного потенциала социально-экономических систем различного уровня и др. Определено, что для оценки инновационного потенциала территории использование широкой системы показателей может повлечь за собой некоторые трудности в интерпретации итогового результата. В этой связи на начальном этапе оценки инновационного потенциала конкретного муниципального образования необходимо провести отбор наиболее значимых показателей посредством проведения корреляционного анализа. Кроме того, целесообразно использовать группировку показателей по блокам, отражающим отдельные аспекты инновационных процессов. Сделан вывод, что из базовой системы показателей, сформированной для оценки инновационного потенциала муниципальных образований Томской агломерации, целесообразно исключить ряд показателей в силу слабой корреляции с результативными показателями. Научная новизна. Научно-практическая новизна исследования состоит в формировании и обосновании системы показателей оценки инновационного потенциала социально-экономической системы, адаптированной к муниципальному уровню.

Цель. Цель предлагаемого исследования заключается в развитии представлений о внутриагломерационной дифференциации, а также в разработке практических рекомендаций по оценке дифференциации в уровне социально-экономического развития (СЭР) поселений агломерации. Методы. В качестве методов проведения оценки дифференциации в уровне СЭР поселений агломерации предложено использовать методы статистического и математического анализа, разработанные для изучения социально-экономической дифференциации между территориальными социально-экономическими системами. Результаты. Выявлено, что изучение различных аспектов дифференциации в уровне СЭР территорий (в т. ч. и агломераций поселений) в современных условиях является весьма актуальным научным направлением и выступает объектом устойчивого интереса российских исследователей. Определено, что дифференциация поселений по уровню СЭР представляет собой несогласованную динамику и неоднородность среднедушевых значений социально-экономических показателей поселений агломерации, обусловленные совокупностью факторов различной природы, а именно: экономических, социальных, инфраструктурных, исторических и культурных, административно-политических, географических, природно-климатических, институциональных. Сделан вывод, что несмотря на наблюдающуюся тенденцию сглаживания между поселениями Томской агломерации разрывов в динамике показателей (введенных в действие жилых домов, оборота розничной торговли и инвестиций в основной капитал), по абсолютным значениям данных показателей, рассчитанных на душу населения, в 2015 г. наблюдается рост масштабов внутриагломерационной дифференциации. Тем не менее, следует отметить, что различные показатели СЭР могут показывать различные тенденции, поэтому при углубленном анализе целесообразно использовать тщательно отобранную систему показателей. Научная новизна. Научно-теоретическая новизна исследования заключается в систематизации и развитии теоретических положений исследования внутриагломерационной дифференциации. Научно-практическая новизна исследования состоит в оценке дифференциации в уровне СЭР поселений Томской агломерации.

Цель. Разработка системы индикаторов для оценки результативности развития связей в рамках взаимодействия агропромышленного и жилищно-коммунального комплекса сельских территорий. Методы. Методологической основой исследования являются: метод экспертных оценок, сравнительный анализ. Метод экспертных оценок позволил научно обосновать выбор индикаторов для анализа результативности связей между АПК и ЖКК. Сравнительный анализ был необходим для определения сформированных и потенциальных связей в рамках взаимодействия АПК и ЖКК. Результаты. В качестве результатов исследования выступает сформированная система связей в рамках взаимодействия АПК и ЖКК сельских территорий. Разработана система индикаторов для оценки результативности развития выше указанных связей. Определены основные направления развития «портфеля связей» на основе критериальных значений интегрального показателя индикаторов результативности сформированной системы связей в рамках взаимодействий ЖКК и АПК. Научная новизна. Сформирована система связей в рамках взаимодействия АПК и ЖКК с целью оценки их состояния и влияния на устойчивое развитие сельских территорий. Предложен авторский подход к оценке результативности системы связей в рамках взаимодействия АПК и ЖКК на определенной сельской территории с последующим исследованием оптимальных сценариев достижения высокого и стабильного уровня их устойчивости.

Цель. Статья посвящена разработке алгоритма комплексной оценки развития инфраструктуры городского хозяйства с учетом процессов регионального социально-экономического развития. Методы. С помощью методов теоретического исследования изучены труды ученых-исследователей в области вопросов оценки инфраструктуры городского хозяйства и использованы методы научного познания для разработки алгоритма комплексной оценки развития инфраструктуры городского хозяйства с учетом процессов регионального социально-экономического развития. Результаты. Предложен алгоритм комплексной оценки развития инфраструктуры городского хозяйства с учетом процессов регионального социально-экономического развития. Научная новизна. Предложенный алгоритм оценки комплексного развития инфраструктуры городского хозяйства с учетом процессов регионального социально-экономического развития дает возможность в едином документе органично соединены концепция развития инфраструктуры городского хозяйства и стратегия социально-экономического развития региона.

Цель. Цель предлагаемого исследования заключается в разработке алгоритма оценки сбалансированности социально-экономических взаимодействий (СЭВ) агломерации в аспекте изучения связанности социально-экономического пространства (СЭП). Методы. Методологической основой исследования выступают теории пространственного развития и взаимодействия, экономико-математические модели, разработанные для изучения СЭВ между территориями, концепции отечественных и зарубежных исследователей в области территориального развития. В качестве методов проведения оценки сбалансированности СЭВ использованы статистические, математические методы, методы экспертной оценки, сравнительного анализа, а также балансовый метод. Результаты. В качестве основных результатов исследования выделим сформированную систему параметров и индикаторов для оценки сбалансированности и концентрации СЭВ на территории агломерации; разработанный алгоритм расчета интегральных показателей концентрации СЭВ муниципальных образований агломерации; сформированный инструментарий для определения типа сбалансированности СЭВ на территории агломерации. Научная новизна. Научная новизна исследования заключается в разработанном авторском подходе к оценке сбалансированности СЭВ агломерации, с последующим формированием инструментария для определения типа сбалансированности СЭВ на территории агломерации.

Цель. Цель предлагаемого исследования заключается в развитии представлений об интенсивности социально-экономических взаимодействий (СЭВ) в аспекте связанности социально-экономического пространства (СЭП) агломерации, а также в разработке практических рекомендаций по оценке интенсивности СЭВ на территории агломерации. Методы. Методологической основой исследования послужили теории пространственного развития, гравитационные модели, модели пространственного взаимодействия, регрессионные модели, экономико-математические модели, разработанные для изучения социально-экономических взаимосвязей между регионами, концепции отечественных и зарубежных ученых в сфере регионального развития. В качестве методов проведения оценки интенсивности СЭВ подложено использовать статистико-математических методы, а также методы экспертной оценки и социологических исследований. Результаты. Определено, что связанность СЭП агломерации представляет собой количественно и качественно измеримые атрибутивные характеристики СЭВ между различными субъектами социально-экономических отношений. В качестве атрибутивных характеристик выступают доступность осуществления, интенсивность, сбалансированность и взаимодополняемость СЭВ. Уровень связанности СЭП агломерации зависит от степени выраженности атрибутивных характеристик присущих ему СЭВ. Определено, что интенсивность СЭВ агломерации представляет собой интенсификацию (усиление) и степень выраженности СЭВ, обусловленных интеграцией интересов агентов СЭП агломерации. Интенсивность СЭВ определяется степенью заинтересованности и характером сотрудничества между поселениями агломерации, выгодностью СЭВ. Высокая интенсивность СЭВ между поселениями агломерации позволяет обеспечить целостность рынков труда, недвижимости, капитала, и обусловлена рядом объективных факторов, значение которых возрастает в условиях ориентации на агломерационный путь развития. Выявлены факторы, оказывающие влияние на интенсивность СЭВ, а именно исторические и культурные, географические, природно-климатические, экономические, социальные, инфраструктурные, институциональные, политические факторы. Определены обеспечивающие параметры интенсификации СЭВ на территории агломерации в разрезе анализа транспортных, информационных потоков, маятниковой миграции, торговых, снабженческих и производственных взаимодействий, взаимодействий в сфере оказания услуг, финансовых, инвестиционных и инновационных взаимодействий, взаимодействий в сфере межмуниципального сотрудничества. Определена система пар показателей для оценки степени выраженности СЭВ агломерации. Сделан вывод о том, что отсутствие достоверной статистической информации по многим аспектам, характеризующим СЭВ на территории агломерации, во многом затрудняет проведение исследований подобного рода и требует применения специальных приемов, в т. ч. социологических опросов и экспертных оценок. Научная новизна. Научно-теоретическая новизна исследования заключается в развитии теоретических положений исследования интенсивности СЭВ в условиях агломерационного развития. Научно-практическая новизна исследования состоит в разработке практических рекомендаций по оценке интенсивности СЭВ агломерации.Purpose.

Цель. Предложить системы показателей оценки комплексного развития городской инфраструктуры. Методы. С помощью методов научного познания установлено, что развитие инфраструктуры городского хозяйства должна оцениваться комплексно, т. е. с учетом всех его инфраструктурных комплексов и предложена система показателей оценки комплексного развития городской инфраструктуры. Результаты. Установлено, что инфраструктура городского хозяйства есть единый организм (система) и комплексное функционирование и развитие этой системы обеспечивается за счет взаимодействия отраслей городского хозяйства. Исходя из сказанного, оценка развития городской инфраструктуры должна быть комплексной. При формировании системы показателей оценки комплексного развития городской инфраструктуры, предложено использовать параметры (количественные показатели), которые будут служить для изучения состояния инфраструктуры городского хозяйства и индикаторы (качественные показатели), которые позволять оценить уровень развития инфраструктуры городского хозяйства. Широкая система индикаторов инфраструктуры городского хозяйства определяется на основе анализа параметров состояния инфраструктуры городского хозяйства, и служит основой для формирования узкой системы индикаторов состояния инфраструктуры городского хозяйства. Все это позволяло бы вносить актуальные корректировки в процессе принятия управленческих решений. Научная новизна. Предложена система параметров и индикаторов для оценки комплексного развития городской инфраструктуры.

Цель. Обзор научных взглядов на формирование и развитие агломераций, изучение теоретических подходов к определению сущности понятия «агломерация», исследование актуальных аспектов управления агломерационными процессами. Методы. С помощью ретроспективного анализа выделяются основные этапы развития научных представлений об агломерациях. На основе метода сравнительно-аналитического анализа проводится исследование агломерационных процессов. Результаты. Представлен обзор научных взглядов на формирование и развитие агломераций; изучены теоретические подходы к определению сущности понятия «агломерация»; дана авторская трактовка понятия «агломерация»; предложен подход к выделению негородских агломераций в России; исследованы актуальные аспекты управления агломерационными процессами. Научная новизна. Научная новизна работы заключается в предложенной авторской трактовке понятия «агломерация», а также в новом подходе к выделению негородских агломераций.

Обеспечение функциональной наполненности города зависит от состояния и развития инфраструктуры, поэтому весьма важно уделять ей внимание, иначе в определенный период времени город не в состоянии будет выполнять свое предназначение для общества. Одной из основных задач муниципального управления является обеспечение надежного и устойчивого развития городского хозяйства. В связи с этим поддержание, комплексное развитие и обеспечение эффективного функционирования объектов инфраструктуры городского хозяйства приобретает еще большую актуальность. Цель. Статья посвящена предложению методологического подхода к оценке развития инфраструктуры городского хозяйства с применением сбалансированной системы показателей. Методология. С помощью научного метода изучена концепция сбалансированной системы показателей, разработчиками которой являются Р. Каплан и Д. Нортон. По мнению разработчиков данной методологии, современная компания должна работать, по крайней мере, с четырьмя указанными составляющими, но в зависимости от ситуации она может принять и другие, дополнительные составляющие. Слово «сбалансированный» в названии методологии означает одинаковую важность всех показателей. Результаты. Предложен методологический подход к оценке развития инфраструктуры городского хозяйства на основе сбалансированной системы показателей. Вывод. Сбалансированная система показателей основана на принципах непрерывности и итеративности. Применение методологического подхода на основе сбалансированной системы показателей в муниципальном управлении позволит комплексно оценивать развитие объектов инфраструктуры городского хозяйства и как следствие обеспечить эффективное их функционирование.