Чупров К.К.

Цель. Идентификация особенностей влияния рыночных (свободных) и укорененных социальных связей на образование и развитие эксплицитных и латентных кластерно-сетевых организаций в региональной экономике. Методы. Для обоснования выдвинутых в статье гипотез проведен детальный анализ опубликованных российских и зарубежных исследований, литературных источников. Обзор литературы по настоящей теме позволил сформулировать выводы о значимости укорененных и рыночных связей при образовании и развитии кластерно-сетевых организаций в региональной экономике. Результаты. Выявлены закономерности роста интеграционных явлений в экономике региона, связанных с доминированием укорененных или рыночных социальных связей. Установлена степень влияния укорененности социальных связей между фирмами, расположенными в одном регионе на их экономический рост. Научная новизна. Предложена новая форма организации «кластерно-сетевая организация». Классифицированы социальные связи, относящиеся к факторам образования кластерно-сетевых организаций. Предложен подход к идентификации кластерно-сетевых организаций, включающий социологические и культурно-исторические методы исследования. Выявлена степень влияния укоренных и рыночных социальных связей на процессы образования кластерно-сетевых организаций.

Цель. Исследовать возможности методов количественного анализа для объективной идентификации территориальных кластеров в административных округах г. Москвы. Методы. В основу работы положено исследование территориальных концентраций занятости и предприятий, распределенных по видам экономической деятельности. Для идентификации кластероморфных образований на территории административных округов Москвы использовался метод структурно-логического контент-анализа данных, содержащихся в статистических базах данных по г. Москве. Были использованы известные методы анализа статических данных, а именно: коэффициент размещения (LQ location quotient), коэффициент размера кластерной группы (SQ size quotient), коэффициент фокуса кластерной группы (FQ focus quotient), метод CAGR (Compound Annual Growth Rate/Совокупный среднегодовой темп роста), метод расчета коэффициента Джини (GINI). Результаты. Представлены результаты анализа концентрации и специализации занятости в административных округах г. Москвы. Выявлены кластероморфные объединения на уровне муниципальных образований города Москвы. Отдельно представлены результаты количественного анализа территориальных кластеров АО Зеленоград и АО Троицк. В статье представлена авторская позиция о существовании кластероморфных объединений предприятий и организаций на территории административных округов московского мегаполиса. Научная новизна. К элементам научной новизны можно отнести введение понятия «кластероморфное объединение» являющееся отдельной формой горизонтальной интеграции предприятий в регионе. Выявлена взаимосвязь показателей концентрации и специализации с неравномерностью занятости в муниципальных образованиях мегаполиса, что может послужить для создания классификации кластероморфных объединений. Разработка комплексной методики идентификации кластероморфных объединений предприятий и организаций.