Власть и публичное управление

Политика развития: современная повестка

Дата поступления: 15.01.2020 Дата публикации: 15.01.2020

УДК: [321:338.2]-027.1 EDN: VHWVQH DOI: 10.22394/2304-3369-2020-1-6-20

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена выявлению и систематизации актуальных представлений о политике развития, формирующих как исследовательскую повестку, так и повестку дня органов государственной власти и международных организаций, занимающихся развитием. Для выполнения этой задачи проведён количественный и качественный анализ современных англоязычных научных и институциональных публикаций, посвящённых политике развития. В качестве эмпирических данных использованы наиболее значимые журнальные статьи, монографии и документы международных организаций, связанные с анализом политики развития и опубликованные на английском языке в 2010-2018 гг. В выборку включены 68 журнальных публикаций (наивысшая цитируемость в Web of Science), 83 монографии (смешанные критерии отбора) и 31 официальный документ международных организаций (обобщающие документы ООН, ОЭСР и Всемирного банка). Методом tf-idf выявлены ключевые концепты, которые характеризуют различные политики развития и существенные для них проблемно-тематические сюжеты, с их последующей группировкой по тематическим кластерам, соответствующим типу публикации и регулярности совместного упоминания. С помощью качественного анализа текстов, опирающегося на ключевые концепты, выявлены основные модели политик развития, наиболее часто рассматриваемые в анализируемых текстах: модель государства развития, модель поддерживаемого развития, модель неолиберальной политики развития, модель отказа от роста, модель экономики замкнутого цикла и модель управления переходом к устойчивости. На основании сравнительной частотности упоминания различных концептов и ключевых характеристик наиболее популярных моделей сделаны выводы о структуре и динамике повестки современных исследований и программно-аналитических документов, относящихся к политике развития.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Старцев Я.Ю. Политика развития: современная повестка // Вопросы управления. 2020. Т. 62, № 1. С. 6–20. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-1-6-20

For citation:

Startsev Y.Y. Development policy: a contemporary agenda // Management Issues. 2020. Vol. 62, no. 1. P. 6–20. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-1-6-20

Как цитировать

Старцев Я.Ю. Политика развития: современная повестка // Вопросы управления. 2020. Т. 62, № 1. С. 6–20. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-1-6-20

Список литературы

  1. Pieterse J.N. Development Theory: Deconstructions / Reconstructions. Sage, 2010.
  2. Bazbauers A.R. The World Bank and Transferring Development. Policy Movement through Technical Assistance. Palgrave Macmillan, 2018.
  3. Reinert E.S., Ghosh J., Kattel R. Handbook of alternative theories of economic development. Edward Elgar, 2016.
  4. Saraswati J., Fine B., Tavasci D. (eds.). Beyond the Developmental State. Industrial Policy into the Twenty-first Century. PlutoPress, 2013.
  5. Geert P., Dijk M. The Intrinsic Dynamics of Development // Emerging Trends in the Social and Behavioral Sciences (eds R.A. Scott and S.M. Kosslyn). Wiley & sons, 2015. Pp. 3-15.
  6. The 2030 Agenda for Sustainable Development // United Nations [электронный ресурс]. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/21252030%20Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf (дата обращения: 20.12.2019).
  7. OECD Multi-dimensional Country Reviews [электронный ресурс]. URL: http://www.oecd.org/development/mdcr.htm (дата обращения: 20.12.2019).
  8. Просвирнина А.Г. Анализ перемен в общественно-политической жизни на основе социолингвистического анализа заголовков английского журнала Economist // Социально-экономические и правовые системы стран евразийской экономической интеграции: Материалы международной научно-практической конференции (Омск, 1-2 марта 2018 г.). Омск: ОГТУ, 2018. С. 292-296.
  9. Jones K.S. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval // Journal of Documentation. 2004. Vol. 60. № 5. Pp. 493-502.
  10. Scikit-learn: Machine Learning in Python [электронный ресурс]. URL: https://scikit-learn.org (дата обращения: 20.12.2019).
  11. Graphviz - Graph Visualization Software [электронный ресурс]. URL: https://graphviz.org/ (дата обращения: 20.12.2019).