Власть и публичное управление
Политика развития: современная повестка
Дата поступления: 15.01.2020 Дата публикации: 15.01.2020
УДК: [321:338.2]-027.1 EDN: VHWVQH DOI: 10.22394/2304-3369-2020-1-6-20
Полный текст:
Аннотация
Статья посвящена выявлению и систематизации актуальных представлений о политике развития, формирующих как исследовательскую повестку, так и повестку дня органов государственной власти и международных организаций, занимающихся развитием. Для выполнения этой задачи проведён количественный и качественный анализ современных англоязычных научных и институциональных публикаций, посвящённых политике развития. В качестве эмпирических данных использованы наиболее значимые журнальные статьи, монографии и документы международных организаций, связанные с анализом политики развития и опубликованные на английском языке в 2010-2018 гг. В выборку включены 68 журнальных публикаций (наивысшая цитируемость в Web of Science), 83 монографии (смешанные критерии отбора) и 31 официальный документ международных организаций (обобщающие документы ООН, ОЭСР и Всемирного банка). Методом tf-idf выявлены ключевые концепты, которые характеризуют различные политики развития и существенные для них проблемно-тематические сюжеты, с их последующей группировкой по тематическим кластерам, соответствующим типу публикации и регулярности совместного упоминания. С помощью качественного анализа текстов, опирающегося на ключевые концепты, выявлены основные модели политик развития, наиболее часто рассматриваемые в анализируемых текстах: модель государства развития, модель поддерживаемого развития, модель неолиберальной политики развития, модель отказа от роста, модель экономики замкнутого цикла и модель управления переходом к устойчивости. На основании сравнительной частотности упоминания различных концептов и ключевых характеристик наиболее популярных моделей сделаны выводы о структуре и динамике повестки современных исследований и программно-аналитических документов, относящихся к политике развития.
Ключевые слова
Как цитировать
Для цитирования:
Старцев Я.Ю. Политика развития: современная повестка // Вопросы управления. 2020. Т. 62, № 1. С. 6–20. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-1-6-20
For citation:
Startsev Y.Y. Development policy: a contemporary agenda // Management Issues. 2020. Vol. 62, no. 1. P. 6–20. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-1-6-20
Как цитировать
Старцев Я.Ю. Политика развития: современная повестка // Вопросы управления. 2020. Т. 62, № 1. С. 6–20. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2020-1-6-20
Список литературы
- Pieterse J.N. Development Theory: Deconstructions / Reconstructions. Sage, 2010.
- Bazbauers A.R. The World Bank and Transferring Development. Policy Movement through Technical Assistance. Palgrave Macmillan, 2018.
- Reinert E.S., Ghosh J., Kattel R. Handbook of alternative theories of economic development. Edward Elgar, 2016.
- Saraswati J., Fine B., Tavasci D. (eds.). Beyond the Developmental State. Industrial Policy into the Twenty-first Century. PlutoPress, 2013.
- Geert P., Dijk M. The Intrinsic Dynamics of Development // Emerging Trends in the Social and Behavioral Sciences (eds R.A. Scott and S.M. Kosslyn). Wiley & sons, 2015. Pp. 3-15.
- The 2030 Agenda for Sustainable Development // United Nations [электронный ресурс]. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/21252030%20Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf (дата обращения: 20.12.2019).
- OECD Multi-dimensional Country Reviews [электронный ресурс]. URL: http://www.oecd.org/development/mdcr.htm (дата обращения: 20.12.2019).
- Просвирнина А.Г. Анализ перемен в общественно-политической жизни на основе социолингвистического анализа заголовков английского журнала Economist // Социально-экономические и правовые системы стран евразийской экономической интеграции: Материалы международной научно-практической конференции (Омск, 1-2 марта 2018 г.). Омск: ОГТУ, 2018. С. 292-296.
- Jones K.S. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval // Journal of Documentation. 2004. Vol. 60. № 5. Pp. 493-502.
- Scikit-learn: Machine Learning in Python [электронный ресурс]. URL: https://scikit-learn.org (дата обращения: 20.12.2019).
- Graphviz - Graph Visualization Software [электронный ресурс]. URL: https://graphviz.org/ (дата обращения: 20.12.2019).
