Аннотация
Введение. Цифровизация государственного сектора является одним из важнейших глобальных трендов. Цель исследования заключается в проведении комплексного анализа перспектив внедрения ИИ-решений в госсекторе в контексте GovTech, в выявлении сопутствующих им системных рисков и разработке решений для их минимизации.
Материалы и методы. Использована комплексная методология, включающая документальный анализ научной литературы (2022–2025 гг.), контент-анализ и сравнительный анализ возможностей и сопутствующих им рисков внедрения ИИ в рамках GovTech. Анализируются практические кейсы внедрения ИИ в госсекторе России.
Результаты. Систематизированы ключевые направления применения ИИ в государственном секторе: социальная поддержка граждан, здравоохранение, обеспечение правопорядка и контроля соблюдения законодательства, городская и транспортная инфраструктура. Синергетический эффект от применения ИИ в госсекторе заключается в комплексном использовании технологий машинного обучения, обработке естественного языка и компьютерного зрения. Это позволяет повышать скорость и точность обработки данных, реализовывать упреждающее реагирование на вызовы, усиливать обоснованность решений и улучшать доступность сервисов. Обоснована необходимость создания системы управления рисками при внедрении ИИ-решений в госсекторе: ее социальные, правовые, технические, этические аспекты. Выявлена взаимосвязь жизненного цикла ИИ-системы в госсекторе с группами рисков. На стадии проектирования ключевыми являются правовые и этические риски (оценка допустимости применения технологии для конкретной задачи, соответствие правовым нормам и этическим принципам); на стадии разработки ИИ-систем доминируют технические риски (корректность архитектуры, качество и репрезентативность наборов данных); при внедрении и эксплуатации – социальные риски (потеря рабочих мест в госсекторе, низкая квалификация госслужащих) и технические риски (неадекватная работа модели в реальных условиях, кибератаки); на этапе мониторинга критическими становятся правовые (несоответствие модели изменяющемуся законодательству) и этические риски (выявление непредвиденных негативных последствий в процессе длительной эксплуатации). Преодоление выявленных рисков авторы связывают с внедрением принципов «доверенного ИИ», предполагающего обязательный аудит алгоритмов до и в процессе их эксплуатации ИИ в государственном секторе; создание при ключевых ведомствах этических комитетов, уполномоченных проводить экспертизу проектов на предмет алгоритмической предвзятости; разработку и утверждение единых стандартов качества данных, используемых в госсекторе.
Обсуждение. Полученные результаты способствуют реализации этически корректной концепции «доверенного ИИ», а также интеграции управления рисками в ядро процессов разработки и внедрения ИИ в рамках GovTech.
Библиографические ссылки
Васюта Е. А., Подольская Т. В. Опыт внедрения технологии GovTech в государственном управлении: глобальные тренды и обзор лучших мировых практик // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022. № 3. С. 17–24. DOI 10.22394/2079-1690-2022-1-3-17–24. EDN OXNXBS.
Широкова Л. В., Астафьева И. А. Управление инновационными процессами в сфере предоставления государственных и муниципальных услуг // Вестник ГГУ. 2024. № 6. С. 849–860. EDN YPRKPU.
Heji A. E., Hamdan A. Anasweh M., M Kanan. The Relationship Between Digital Transformation and Public Governance // Business Development via AI and Digitalization. Studies in Systems, Decision and Control, vol 538. Cham: Springer, 2024. С. 365–371. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-62102-4_31.
Еремин С. Г. Применение цифровых технологий в сфере государственного управления на федеральном уровне и направления их совершенствования // Экономика. Налоги. Право. 2024. Т. 17. № 1. С. 98–105. DOI 10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105. EDN CUSLVC.
Леонова О. В. Цифровизация социально-экономической политики: возможности и риски в современной России // Среднерусский вестник общественных наук. 2024. Т. 19. № 6. С. 35–71. DOI 10.22394/2071-2367-2024-19-6-35-71. EDN LOSQHQ.
Сорокопуд М. С. Цифровая трансформация отечественного государственного управления: основания и перспективы // Вестник Белгородского юридического института МВД России имени И. Д. Путилина. 2024. № 1. С. 18–24. EDN VPKEAO.
Ioda J. V., Shvetsova I. N., Markova O. M., Gorlova E. A., Ponomarev S. V. Digital Technologies in State and Regional Governance: The Case of Russia // Corporate Social Responsibility to the Green Growth of Business and Economy. Advances in Science, Technology & Innovation. Cham: Springer, 2025. С. 351–356. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-83041-9_58.
Подольская Т. В., Ульбашева Ф. Д., Васюта Е. А. Тенденции и перспективы применения технологий GovTech в процессе цифровизации государственного сектора // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 2. С. 147–158. DOI 10.22394/2079-1690-2024-1-2-147-158. EDN YAGTCK.
Хубиева С. А., Юсупова Г. Н., Югай Н. А., Чогулдурова Э. К. Мониторинг эффективности цифровизации государственных услуг: инновационные технологии управления // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 11-4 (98). С. 253–258. DOI 10.24412/2500-1000-2024-11-4-253-258. EDN BZEYTU.
Михуля Д. Ю. Методические подходы к оценке цифровизации публичного управления и государственных услуг // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2024. № 2. С. 54–70. DOI 10.17308/econ.2024.2/11829. EDN SIWCXY.
Sundberg L., Gidlund K. L. From Digital Hopes to Governance Gaps: The Double-Edged Sword of Public Service Ecosystems // Janssen, M., et al. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol. 14841. Cham: Springer, 2024. С. 186–200. DOI 10.1007/978-3-031-70274-7_12.
Богдановский И. Ю. Цифровизация государственных услуг: моделирование и мониторинг эффективности // Путеводитель предпринимателя. 2025. Т. 18. № 1. С. 9–14. DOI 10.24182/2073-9885-2025-18-1-9-14. EDN PZKUYX.
Mseer I., Samhan A. A. A. E-governance and the Future of Public Administration. // Alaali, M., Musleh Al-Sartawi, A. M. A., Aydiner, A. S. (eds) The Paradigm Shift from a Linear Economy to a Smart Circular Economy. Studies in Systems, Decision and Control, vol 586. Cham: Springer, 2025. С. 1415–1422. DOI 10.1007/978-3-031-87550-2_96.
Cass-Beggs D., Clare S., Dimowo D., Kara Z. Framework Convention on Global AI Challenges Accelerating international cooperation to ensure beneficial, safe and inclusive AI // Waterloo: Centre for International Governance Innovation, 2024. http://www.jstor.org/stable/resrep61273.
Голощапова Л. В., Асмятуллин Р. Р., Шипшова О. А. Экономика искусственного интеллекта: потенциал и социальные риски // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 6. № 1 (154). С. 98–104. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.06.013. EDN ABERZU.
Харченко Н. П. Интенсификация принятия управленческих решений в социально ответственных системах с применением ИИ // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2025. № 1 (106). С. 122–127. DOI 10.37493/2307-907X.2025.1.13. EDN VSNDIK.
Mahusin N., Sallehudin H., Singh D. [и др.]. Leveraging AI for Public Good: Challenges and Strategies for Implementing AI in the Public Sector // Hannoon, A., Mahmood, A. (eds) Intelligence-Driven Circular Economy. Studies in Computational Intelligence, vol 1173. Cham: Springer, 2025. С. 549–565. DOI 10.1007/978-3-031-73899-9_42.
Shah M. A., Haq I., Rasool A. Twigging the Global Character of AI in Public Sector: Opportunities and Thresholds // Akhtar, S., Alam, M., Wani, N. U. H., Jafar, S. H. (eds) Green Horizons. Singapore: Springer, 2025. С. 287–303. DOI 10.1007/978-981-96-6495-5_16.
Alhosani K., Alhashmi S. M. Opportunities, challenges, and benefits of AI innovation in government services: a review // Discover Artificial Intelligence. 2024. Т. 4. № 18. DOI: 10.1007/s44163-024-00111-w.
Van Donge W., Janssen M. F. W. H. A., Bharosa N. Preparing Public Agencies for Harnessing AI: A Study on Variables Shaping Multi Actor Information Infrastructures // Janssen, M., et al. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14841. Cham: Springer, 2024. С. 254–269. DOI 10.1007/978-3-031-70274-7_16.
Sirait E., Zuiderwijk A., Janssen M. The Readiness of the Public Sector to Implement AI: A Government-Specific Framework // Janssen, M., et al. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14841. Cham: Springer, 2024. С. 302–316. DOI 10.1007/978-3-031-70274-7_19.
Беликов В. О. Международные стандарты правового регулирования искусственного интеллекта // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2025. № 1 (101). С. 124–128. EDN XNTIYO.
Горман А. В. В. Этапы формирования концепции доверенного искусственного интеллекта // Ценности и смыслы. 2024. № 2 (90). С. 54–63. DOI 10.24412/2071-6427-2024-2-54-63. EDN GCGYIF.
De Falco C. C., Romeo E. AI Implementation for Social Benefit. Use Cases in Public Sector // Visvizi, A., Troisi, O., Corvello, V., Grimaldi, M. (eds) Research and Innovation Forum 2024. RIIFORUM 2024. Springer Proceedings in Complexity. Cham: Springer, 2025. С. 31–42. DOI 10.1007/978-3-031-78623-5_3.
Белорусов М. М., Дмитриева Е. А., Мартынова А. Е. Этика и безопасность систем на основе ИИ // Социосфера. 2025. № 1. С. 247–250. EDN PVSYKU.
Мурлов О. В. Актуальные аспекты и тенденции развития цифровых технологий: искусственный интеллект // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. 2025. № 24. С. 21–24. EDN CPPLPV.
Vasyuta, E. A., Podolskaya, T. V. (2022) Experience of implementing GovTech technology in public administration: global trends and world's best practices overview. State and Municipal Management. Scholar Notes, (3), pp. 17–24. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2022-1-3-17-24. https://elibrary.ru/oxnxbs.
Shirokova, L. V., Astafieva, I. A. (2024) Management of innovative processes in the provision of public and municipal services. Vestnik GSU, (6), pp. 849–860. https://elibrary.ru/yprkpu.
Heji, A. E., Hamdan, A., Anasweh, M., Kanan, M. (2024) The Relationship Between Digital Transformation and Public Governance. In: Hamdan, A., Harraf, A. (eds) Business Development via AI and Digitalization. Studies in Systems, Decision and Control, (538), pp. 365–371. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62102-4_31.
Eremin, S. G. (2024) Application of digital technologies in the field of public administration at the federal level and directions for their improvement. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law, 17 (1), pp. 98–105. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105. https://elibrary.ru/cuslvc.
Leonova, O. V. (2024) Digitalization of socio-economic policy: opportunities and risks in modern Russia. Central Russian Journal of Social Sciences, 19 (6), pp. 35–71. https://doi.org/10.22394/2071-2367-2024-19-6-35-71. https://elibrary.ru/losqhq.
Sorokopud, M. S. (2024) Digital transformation of domestic state administration: grounds and prospects. Vestnik of Putilin Belgorod Law Institute of Ministry of the Interior of Russia, 1, pp. 18–24. https://elibrary.ru/vpkeao.
Ioda, J. V., Shvetsova, I. N., Markova, O. M., Gorlova, E. A., Ponomarev, S.V. (2025) Digital Technologies in State and Regional Governance: The Case of Russia. In: Popkova, E. G. (eds) Corporate Social Responsibility to the Green Growth of Business and Economy. Advances in Science, Technology & Innovation, pp. 351–356. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-83041-9_58.
Podolskaya, T. V., Ulbasheva, F. D., Vasyuta, E. A. (2024) Trends and prospects’ application of GovTech in the process of public sector digitalization. State and Municipal Management. Scholar Notes, (2) pp. 147–158. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-2-147-158. https://elibrary.ru/yagtck.
Khubieva, S. A. et al. (2024) Monitoring the efficiency of digitalization of public services: innovative management technologies. International Journal of Humanities and Natural Sciences, 11-4 (98), pp. 253–258. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-11-4-253-258. https://elibrary.ru/bzeytu.
Mikhulya, D. Yu. (2024) Methodological approaches to assessing the digitalisation of public administration and public services. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management, 2, pp. 54–70. https://doi.org/10.17308/econ.2024.2/11829. https://elibrary.ru/siwcxy.
Sundberg, L., Gidlund, K. L. (2024) From Digital Hopes to Governance Gaps: The Double-Edged Sword of Public Service Ecosystems. In: Janssen, M., et al. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14841, pp. 186–200. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70274-7_12.
Bogdanovsky, I. Yu. (2025) Digitalization of public services: modeling and monitoring of efficiency. Entrepreneur’s Guide, 18 (1), pp. 9–14. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2025-18-1-9-14. https://elibrary.ru/pzkuyx.
Mseer, I., Samhan, A. A. A. (2025) E-governance and the Future of Public Administration. In: Alaali, M., Musleh Al-Sartawi, A. M. A., Aydiner, A. S. (eds) The Paradigm Shift from a Linear Economy to a Smart Circular Economy. Studies in Systems, Decision and Control, (586), pp. 1415–1422. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-87550-2_96.
Cass-Beggs, D., Clare, S., Dimowo, D., Kara, Z. (2024) Framework Convention on Global AI Challenges: Accelerating international cooperation to ensure beneficial, safe and inclusive AI. Centre for International Governance Innovation. http://www.jstor.org/stable/resrep61273.
Goloshchapova, L. V., Asmatullin, R. R., Shipshova, O. A. (2025) Artificial intelligence economy: potential and social risks. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya, 6 (1), pp. 98–104. https://doi.org10.36871/ek.up.p.r.2025.01.06.013. https://elibrary.ru/aberzu.
Kharchenko, N. P. (2025) Intensification of management decision making in socially responsible systems using AI. Newsletter of North-Caucasus Federal University, (1), pp. 122–127. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2025.1.13. https://elibrary.ru/vsndik.
Mahusin, N. et al. (2025) Leveraging AI for Public Good: Challenges and Strategies for Implementing AI in the Public Sector. In: Hannoon, A., Mahmood, A. (eds) Intelligence-Driven Circular Economy. Studies in Computational Intelligence, (1173), pp. 549–565. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73899-9_42.
Shah, M. A., Haq, I., Rasool, A. (2025) Twigging the Global Character of AI in Public Sector: Opportunities and Thresholds. In: Akhtar, S., Alam, M., Wani, N. U. H., Jafar, S. H. (eds) Green Horizons, pp. 287–303. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-6495-5_16.
Alhosani, K., Alhashmi, S. M. (2024) Opportunities, challenges, and benefits of AI innovation in government services: a review. Discover Artificial Intelligence, 4 (18). https://doi.org/10.1007/s44163-024-00111-w.
Van Donge, W., Janssen, M. F. W. H. A., Bharosa, N. (2024) Preparing Public Agencies for Harnessing AI: A Study on Variables Shaping Multi Actor Information Infrastructures. In: Janssen, M., et al. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, (14841), pp. 254–269. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70274-7_16.
Sirait, E., Zuiderwijk, A., Janssen, M. (2024) The Readiness of the Public Sector to Implement AI: A Government-Specific Framework. In: Janssen, M., et al. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, (14841), pp. 302–316. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70274-7_19.
Belikov, V. O. (2025) International standards for the legal regulation of artificial intelligence. Skif. Voprosy studencheskoj nauki, 1 (101), pp. 124–128. https://elibrary.ru/xntiyo.
Gorman, A. V. V. (2024) Trust Towards AI: the stages of the problem definition. Values and Meanings, 2 (90), pp. 54–63. https://doi.org/10.24412/2071-6427-2024-2-54-63. https://elibrary.ru/gcgyif.
De Falco, C. C., Romeo, E. (2025). AI Implementation for Social Benefit. Use Cases in Public Sector. In: Visvizi, A., Troisi, O., Corvello, V., Grimaldi, M. (eds) Research and Innovation Forum 2024. RIIFORUM 2024. Springer Proceedings in Complexity, pp. 31–42. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78623-5_3.
Belorusov, M. M., Dmitrieva, E. A., Martynova, A. E. (2025) Ethics and security of ai-based systems. Sociosphere, 1, pp. 247–250. https://elibrary.ru/pvsyku.
Murlov, O. V. (2025) Current Aspects and Trends in Digital Technologies Development: Artificial Intelligence. Obrazovanie i nauka bez granic: social'no-gumanitarnye nauki, 24, pp. 21–24. https://elibrary.ru/cpplpv.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Вопросы управления