Аннотация
Введение. Цифровая экономика привела к формированию совершенно новой модели человеко-машинного взаимодействия, основанного на активном использовании цифровых технологий практически во всех сферах деятельности человека. Большинство информационных систем, которые используют организации в своей работе, интегрированы с аналитикой больших данных, что требует более высокой квалификации персонала. Должностные обязанности сотрудников меняются в соответствии с отраслевыми и корпоративными потребностями. Требования к квалификации персонала возрастают, в связи с чем у кадровой службы предприятия возникают обязанности по поиску, привлечению и удержанию специалистов требуемой квалификации, а также развитию персонала в организации. Инновации в алгоритмах принятия решений делают искусственный интеллект наиболее полезным инструментом для реализации стратегии управления человеческими ресурсами в организации.
Материалы и методы. В статье используются общенаучные методы исследования, такие как качественный анализ, метод наблюдения, синтез, метод логической индукции и другие. Информационную базу статьи составили научно-исследовательские работы, официальные документы, информация, размещенная в средствах массовой информации. Осуществлен вторичный анализ исследований по изучаемой теме.
Результаты. Несмотря на то, что процессы, связанные с управлением персоналом, всегда были когнитивной способностью человека, в настоящее время технологии искусственного интеллекта могут предоставить технические решения в области подбора и дальнейшего развития персонала. Искусственный интеллект играет важную роль в сборе данных о кандидате из различных источников, способен оценить требуемых кандидатов на основании описания вакансии более эффективно и объективно, чем сотрудник кадровой службы. Искусственный интеллект может более точно описать вакансию, соответствующую по навыкам бизнес-процессу. Большую роль технологии искусственного интеллекта могут сыграть в процессе организации повышения квалификации и переподготовки персонала. Применение искусственного интеллекта позволяет организации получать персонализированные и более понятные результаты, исключающие «человеческий фактор». В данной статье особое внимание уделено технологиям искусственного интеллекта, которые могут быть эффективно применены в управлении персоналом организации. Рассмотрены возможности повышения производительности труда сотрудников кадровой службы организации, выделены основные риски внедрения искусственного интеллекта и даны рекомендации по его эффективному использованию. Новизна настоящего исследования заключается в определении области использования искусственного интеллекта в кадровой политике предприятия, позволяющей реализовать возможности проявления креативного потенциала сотрудников организации и повысить конкурентоспособность компании.
Обсуждение. Совершенно точно можно утверждать, что ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-экосистем, а также необходим для поддержания и повышения уровня конкурентоспособности экономических субъектов. Тем не менее ИИ постоянно развивается, что дает возможность компаниям расширять функционал его использования. Однако важно определить границы использования ИИ, в том числе как будет обеспечиваться взаимодействие человека и машины, какими функциями можно наделить ИИ, а от каких отказаться.
Библиографические ссылки
Головина А. Н., Пешкова А. А. Цифровизация как новый принцип организации производства // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 15-24. DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-15-24 EDN: BEOMPJ
Коновалов М. А. Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 188-202. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-188-202 EDN: KWUFCB
Дривольская Н. А., Моложавенко О. А. Цифровизация промышленности как фактор устойчивого развития производства // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 9-1 (79). С. 74-77. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-9-1-74-77 EDN: GCSRLY
Долженко Е. Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом // Управление развитием персонала. 2023. № 3. С. 170-178. DOI: 10.36627/2619-144X-2023-3-3-170-178 EDN: AWBGRB
Ghallab, M. (2019). Responsible AI: Requirements and challenges. AI Perspectives, (1). DOI: 10.1186/s42467-019-0003-z
Вахрушева М. Ю., Лумбина К. В. Технологии искусственного интеллекта как фактор повышения эффективности управления персоналом // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023. Т. 1,. С. 67-73. EDN: SSAYER
Курина Т. Н. Искусственный интеллект в управлении персоналом инновационного предприятия // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2022. № 2. С. 19-26. DOI: 10.18137/RNU.V9276.22.02.P.019 EDN: FJBGFW
Володина О. В. Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом // Наука и искусство управления/Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2022. № 4. С. 55-66. DOI: 10.28995/2782-2222-2022-4-55-66 EDN: AMIQCR
Крылова Д. В., Максименко А. А. Роль искусственного интеллекта в антикоррупционном рекрутинге // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2022. Т. 8, № 2. С. 94-107. DOI: 10.18413/2408-9346-2022-8-2-0-9 EDN: FUFUDM
Тесленко И. Б. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Modern Science. 2022. № 6-3. С. 121-124. EDN: QOXUTI
Zhang, B., & Dafoe, A. (2019). Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. SSRN Electronic Journal, Article 3312874. DOI: 10.2139/ssrn.3312874
Etzioni, A., & Etzioni, O. (2017). Should artificial intelligence be regulated. Issues in science and technology, 33(4). DOI: 10.2307/j.ctv56fgtg.16
Soni, N., Sharma, E. K., Singh, N., & Kapoor, A. (2020). Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science, (167), 2200-2210. DOI: 10.1016/j.procs.2020.03.272 EDN: GTMHFG
Нарейко В. Г. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Диалог. 2023. № 1 (23). С. 50-53. EDN: FYUKRY
Чуланова О. Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. Т. 8, № 6. С. 5-8. DOI: 10.12737/2305-7807-2020-5-8 EDN: LPYYON
Денисов А. Ф., Кардаш Д. С. Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала // Экономика и управление. 2018. № 6 (152). С. 26-37. EDN: XVMAVV
Мартынова М. Э., Камшилов С. Г. Цифровые технологии в управлении персоналом компании // Общество, экономика, управление. 2019. Т. 4, № 4. С. 69-74. EDN: FGMJUB
Коновалова В. Г. Внедрение технологий искусственного интеллекта в системы управления персоналом и трансформация ключевых навыков // Кадровик. 2023. № 10. С. 65-73. EDN: ZPIHQS
Пантелеева Т. А., Арустамов Э. А., Максаев А. А. Возможности искусственного интеллекта в управлении кадровыми ресурсами в условиях свободного предпринимательства // Отходы и ресурсы. 2019. Т. 6, № 3. EDN: PMFCGT
Чуланова О. Л., Хайбуллова К. Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12, № 1. EDN: MJQGTG
Iacono, S., Vallarino, M., & Vercelli, G. V. (2020). Gamification in Corporate Training to Enhance Engagement: An Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 15(17), 69. DOI: 10.3991/ijet.v15i17.14207 EDN: ROARLB
Oswal, N., Ateeq, K., & Mathew, S. (2021). Trends in Recruitment Information and Communication System using Artificial Intelligence in Industry 4.0. In Proceedings of the 3rd International Conference on Finance, Economics, Management and IT Business. DOI: 10.5220/0010503201110118
Breaugh, J. A. (2008). Employee recruitment: Current knowledge and important areas for future research. Human Resource Management Review, 18(3), 103-118. DOI: 10.1016/j.hrmr.2008.07.003 EDN: PMNDJH
Зуб А. Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 173-187. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187 EDN: FLGKRR
Погодина И. В., Авдеев Д. А. Правовые риски использования искусственного интеллекта в управлении персоналом // Кадровик. 2022. № 1. С. 8-12. EDN: PDJZEO
Лобачева А. С., Соболь О. В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4, № 1. С. 20-28. DOI: 10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28 EDN: OWBUJT
Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. 2023. Т. 1, № 1. С. 16-34. EDN: BFCYAZ
Golovina, A. N., & Peshkova, A. A. (2023). Digitalization as a new principle of production organization. Economic and Social Research, (2), 15-24. DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-15-24 EDN: BEOMPJ
Konovalov, M. A. (2022). Benefits of using digital technologies in recruitment. E-Journal Public Administration, (94), 188-202. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-188-202 EDN: KWUFCB
Drivolskaya, N. A., & Molozhavenko, O. A. (2021). Digitalization of industry as a factor of sustainable development of production. Economy and Business: Theory and Practice, (9-1), 74-77. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-9-1-74-77 EDN: GCSRLY
Dolzhenko, E. R. (2023). Artificial intelligence and neural networks in personnel management. Personnel Development Management, (3), 170-178. DOI: 10.36627/2619-144X-2023-3-3-170-178 EDN: AWBGRB
Ghallab, M. (2019). Responsible AI: Requirements and challenges. AI Perspectives, (1). DOI: 10.1186/s42467-019-0003-z
Vakhrusheva, M. Yu., & Lumbina, K. V. (2023). Artificial intelligence technologies as a factor in increasing the efficiency of personnel management. Proceedings of Bratsk State University. Series: Economics and Management, 1, 67-73. EDN: SSAYER
Kurina, T. N. (2022). Artificial intelligence in personnel management in an innovative enterprise. Bulletin of the Russian New University. Series: Man and Society, (2), 19-26. DOI: 10.18137/RNU.V9276.22.02.P.019 EDN: FJBGFW
Volodina, O. V. (2022). The use of artificial intelligence in personnel management. Science and Art of Management / Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities, (4), 55-66. DOI: 10.28995/2782-2222-2022-4-55-66 EDN: AMIQCR
Krylova, D. V., & Maksimenko, A. A. (2022). The role of artificial intelligence in anticorruption recruiting. Research Result. Business and Service Technologies, 8(2), 94-107. DOI: 10.18413/2408-9346-2022-8-2-0-9 EDN: FUFUDM
Teslenko, I. B. (2022). Artificial Intelligence in Personnel Management. Modern Science, (6-3), 121-124. EDN: QOXUTI
Zhang, B., & Dafoe, A. (2019). Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. SSRN Electronic Journal, Article 3312874. DOI: 10.2139/ssrn.3312874
Etzioni, A., & Etzioni, O. (2017). Should artificial intelligence be regulated. Issues in science and technology, 33(4). DOI: 10.2307/j.ctv56fgtg.16
Soni, N., Sharma, E. K., Singh, N., & Kapoor, A. (2020). Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science, (167), 2200-2210. DOI: 10.1016/j.procs.2020.03.272 EDN: GTMHFG
Nareiko, V. G. (2023). Artificial intelligence in personnel management. Dialogue, (1), 50-53. EDN: FYUKRY
Chulanova, O. L. (2019). Development and risks of technologies of artificial intelligence in HR. Human Resources and Intellectual Resources Management in Russia, 8(6), 5-8. DOI: 10.12737/2305-7807-2020-5-8 EDN: LPYYON
Denisov, A. F., & Kardash, D. S. (2018). Analysis of application of digital technology in recruitment. Economics and Management, (6), 26-37. EDN: XVMAVV
Martynova, M. E., & Kamshilov, S. G. (2019). Digital technologies in company personnel management. Society, Economy, Management, 4(4), 69-74. EDN: FGMJUB
Konovalova, V. G. (2023). Implementation of artificial intelligence technologies in personnel management systems and transformation of key skills. Personnel Officer, (10), 65-73. EDN: ZPIHQS
Panteleeva, T. A., Arustamov, E. A., & Maksaev, A. A. (2019). The possibilities of artificial intelligence in the management of human resources in a free enterprise. Waste and Resources, 6(3), 6. EDN: PMFCGT
Chulanova, O. L., & Khaibullova, K. N. (2020). The study of the application of artificial intelligence technologies in the personnel management of modern organizations. Bulletin of Eurasian Science, 12(1), 69. EDN: MJQGTG
Iacono, S., Vallarino, M., & Vercelli, G. V. (2020). Gamification in Corporate Training to Enhance Engagement: An Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 15(17), 69. DOI: 10.3991/ijet.v15i17.14207 EDN: ROARLB
Oswal, N., Ateeq, K., & Mathew, S. (2021). Trends in Recruitment Information and Communication System using Artificial Intelligence in Industry 4.0. In Proceedings of the 3rd International Conference on Finance, Economics, Management and IT Business. DOI: 10.5220/0010503201110118
Breaugh, J. A. (2008). Employee recruitment: Current knowledge and important areas for future research. Human Resource Management Review, 18(3), 103-118. DOI: 10.1016/j.hrmr.2008.07.003 EDN: PMNDJH
Zub, A. T., & Petrova, K. S. (2022). Artificial intelligence in corporate governance: Perspectives and boundaries of use. E-Journal Public Administration, (94), 173-187. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187 EDN: FLGKRR
Pogodina, I. V., & Avdeev, D. A. (2022). Legal risks of using artificial intelligence in personnel management. Personnel Officer, (1), 8-12. EDN: PDJZEO
Lobacheva, A. S., & Sobol, O. V. (2021). Ethics of the application of artificial intelligence in human resource management. E-Management, 4(1), 20-28. DOI: 10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28 EDN: OWBUJT
Evseev, V. I. (2023). Artificial intelligence in the modern world: Hopes and dangers of creation and use. Aerospace Engineering and Technology, 1(1), 16-34. EDN: BFCYAZ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2025 Вопросы управления