Government and public administration

MODELING AND FORECASTING INDICATORS OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGION

Received: 15.02.2019 Published: 15.02.2019

UDC: 332.144 EDN: PNBHIY DOI: 10.22394/2304-3369-2019-2-132-139

Full text

Abstract

Purprose. Development of a mathematical model for predicting indicators of socio-economic development of the region. Carrying out a computational experiment with the developed model and analysis of the results obtained. Methodology. In the process of research, the methods of comparative analysis, generalizations, a system approach were used. The information-empirical base of the research consists of the data of the Federal State Statistics Service and regional authorities. Results. The author analyzed the existing approach to the development of regional forecasts, identified problems in regional forecasting, reducing the quality of forecasts. An alternative method of forming long-term forecasts of socio-economic development of the region using the mathematical model developed using the system-dynamic approach is proposed. Scientific novelty. A new mathematical model, developed on the basis of a system dynamics model, has been proposed for modeling and forecasting indicators of socio-economic development of the region. Scientific novelty. The presented approach to forecasting indicators of socio-economic development of the region improves the efficiency of forecasting tools and provides decision makers with the ability to manage the situation in the region promptly. The developed mathematical model helps to increase the accuracy of regional forecasts. The results of forecasting indicators of socio-economic development of the Balakovo municipal district of the Saratov region in the time interval are shown [2011; 2021].

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Наталья В.Я. Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Вопросы управления. 2019. Т. 38, № 2. С. 132–139. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2019-2-132-139

For citation:

Наталья В.Я. MODELING AND FORECASTING INDICATORS OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGION // Management Issues. 2019. Vol. 38, no. 2. P. 132–139. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2019-2-132-139

How to Cite

Наталья В.Я. MODELING AND FORECASTING INDICATORS OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGION // Management Issues. 2019. Vol. 38, no. 2. P. 132–139. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2019-2-132-139

References

  1. Калиниченко А. Ю. Информационные технологии прогнозирования социально-экономического развития региона // Региональная информатика «РИ 2014»: материалы XIV Санкт-Петербургской международной конференции. СПб: Изд-во СПОИСУ, 2014. С. 188-189.
  2. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики / Гос. Ун-т Высшая школа экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2006.
  3. Горелова Г. В., Масленникова А. В. Композиция когнитивного моделирования и системной динамики для решения задач управления развитием региональных систем // 6-я Всероссийская мультиконференция по проблемам управления МКПУ-2013, УИнтЭргОС-2013: сб. трудов в 4-х т. Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2013. Т. 3. С. 94-97.
  4. Яндыбаева Н. В. Анализ информационных систем для прогнозирования социально-экономического развития региона// Актуальные проблемы взаимодействия государства, гражданского общества, личности и бизнеса. Сборник статей по материалам конференции, посвящённой Дню российской науки. Саратов-М.: Десятая Муза, 2017. С. 166-172.
  5. Яндыбаева Н. В. Модели и методы прогнозирования социально-экономического развития региона //Проблемы развития устойчивых отношений между государством, гражданским обществом и бизнесом: вызовы времени. Сборник статей по материалам конференции, посвящённой Дню российской науки. Саратов, 2016. С. 165-173.
  6. Сценарные условия, основные параметры прогноза социально-экономического развития российской федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов, утвержденные Минэкономразвития России. М., 2015.
  7. Яндыбаева Н. В. Об особенностях формирования региональных прогнозов // Актуальные проблемы современности: науки и общества. Изд-во Балаковского филиала РАНХиГС. 2018. № 1. С. 39-43.
  8. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2003.
  9. Итоги социально-экономического развития БМР. Сайт администрации Балаковского муниципального района [электронный ресурс]. URL: http://www.admbal.ru/page/sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie-bmr.
  10. Показатели, характеризующие состояние экономики и социальной сферы Балаковского муници-пального района за 2011-2018 гг. [электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/pass.aspx?base=munst63&r=63607000.