Government and public administration

Имитационная модель управления инновационным процессом в регионе

Received: 15.04.2016 Published: 15.04.2016

UDC: 338.24(1-3) EDN: XHYFGT

Full text

Abstract

To develop an innovative process management model in a region. Methodology. Management problems of territorial socio-economic development, exemplified by the Kirov region, are identified, mechanism of the regional innovation system functioning is formed, the impact of factors on the formation of gross regional product based on a system-dynamic model is assessed. Results. The influence of factors on the innovation development in the region over different periods of time is assessed, innovation activity indicators are analyzed, the innovative activity development in the region under research is estimated. Scientific novelty. A system-dynamic model of the factors influence on the gross regional product is elaborated, based on exponential growth model the innovative activity dynamics in the region in the target period is identified.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Соболева О. Имитационная модель управления инновационным процессом в регионе // Вопросы управления. 2016. Т. 22, № 4. С. 167–175.

How to Cite

Soboleva O. Имитационная модель управления инновационным процессом в регионе // Management Issues. 2016. Vol. 22, no. 4. P. 167–175.

References

  1. Куценко Е.И., Формирование стратегической карты инновационных процессов региональной системы // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 4 (48). С. 200-203.
  2. Голубцов А.Н., Батрак В.С., Инновационная политики как инструмент социального и экономического развития [электронный ресурс] // Управление экономическими системами. 2012. № 11. URL: http://uecs.ru/marketing/item/1694-2012, (дата обращения 15.05.2016).
  3. Механизм взаимообусловленности инноваций и экономического роста [электронный ресурс]. URL: http://kapital-rus.ru/articles/article/183191/ (дата обращения 15.05.2016).
  4. Безручко Б.П., Короновский А.А., Трубецков Д.И., Храмов А.Е. Путь в сенергетику: Экскурс в десяти лекциях. № 24. Изд.3, испр. М., 2015. 304 с.
  5. Ваганова А.С. Моделирование процессов управления системой высшего образования региона // Экономика и современный менеджмент: теория и практика. 2013. № 32.
  6. Audretsch D. & Feldman M. Knowledge Spillovers and the Geography of Innovation // Handbook of Urban and Regional Economics. 2003. № 4.
  7. Примеры системно-динамических моделей [электронный ресурс]. URL: http://sysdyn.ru/ (дата обращения 15.05.2016).
  8. Проценко Е.А. Модель и метод анализа эффективности систем защиты информации сайтов органов власти Российской Федерации: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. СПб., 2008, 150 с.
  9. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х книгах. Т.1. М.: Финансы и статистика, 1986, 366 с.
  10. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981. 263 с.
  11. Васильев В.В., Ихильчик А.Р. Некоторые вопросы построения хорошо интерпретируемых статистических моделей физико-металлургических процессов / Математическое моделирование металлургических и сварочных процессов. М.: Металлургия, 1986. 129 с.
  12. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.
  13. Коновалов Ю.В. Статистическое моделирование с использованием регрессионного анализа: Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Компьютерное и статистическое моделирование». М: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013.