Government and public administration

Identification of amorphous cluster of the territorial formations in the administrative district of Moscow megapolis

Received: 15.02.2016 Published: 15.02.2016

UDC: 332.1(1-2) EDN: WMKAUF

Full text

Abstract

Purpose. To explore the possibilities of methods of quantitative analysis for the objective identification of regional clusters in the administrative districts of Moscow. Methods. The work is based on the study of territorial concentration of employment and enterprises, allocated by economic activity. To identify the amorphous cluster formations on the territory of administrative districts of Moscow, the author used the method of structural and logical content analysis contained in the statistical databases of Moscow. Well-known methods for the analysis of static data have been used, namely: placement coefficient (LQ location quotient), cluster group size coefficient (SQ size quotient), cluster group focus coefficient (FQ focus quotient), CAGR method (Compound Annual Growth Rate/ Compound annual growth rate), Gini coefficient calculation method (GINI). Results. The article presents an analysis of the concentration and specialization of employment in the administrative districts of Moscow. Revealed amorphous cluster associations at the level of municipalities of the Moscow city. Separately, presents the results of the quantitative analysis of regional clusters the administrative district «Zelenograd» and the administrative district «Troitsk». The article presents the author's position on the existence of amorphous cluster associations of enterprises and organizations in the administrative districts of Moscow city. Scientific novelty. The elements of scientific novelty are the introduction of the concept of «amorphous cluster association» a separate form of horizontal integration of enterprises in the region. Author reveals the interrelation of indicators of concentration and specialization with the unevenness of employment in the municipalities of the metropolis, that can serve to create a classification of amorphous cluster associations. The study developed a comprehensive method of identifying the amorphous cluster associations of enterprises and organizations.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Чупров К. Идентификация кластероморфных территориальных образований в административных округах Московского мегаполиса // Вопросы управления. 2016. Т. 20, № 2. С. 150–160.

For citation:

Chuprov K. Identification of amorphous cluster of the territorial formations in the administrative district of Moscow megapolis // Management Issues. 2016. Vol. 20, no. 2. P. 150–160.

How to Cite

Chuprov K. Identification of amorphous cluster of the territorial formations in the administrative district of Moscow megapolis // Management Issues. 2016. Vol. 20, no. 2. P. 150–160.

References

  1. Перспективные направления формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в городе Москве: аналитическая справка [электронный ресурс]. URL: www.subcontract.ru/Docum/DocumUplShow.asp?DocumUplID=1981 (дата обращения 15.09.2015).
  2. Ковалева Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона // Вестник пермского университета. 2011. № 4 (11). С. 30 - 39.
  3. Левченко Т.П., Кощеев С.В., Селиверстова М.А. Мировой опыт идентификации кластеров в условиях адаптации к российской экономике [электронный ресурс]. URL: http://naukovedenie.ru/index.php?p=issue-6-13-economy-management (дата обращения 10.09.2015).
  4. Марков Л.С., Маркова В.М. Выявление эталонных кластеров // Вестник НГУ. Социально-экономические науки. 2012. Т. 12. № 1. С. 95-108.
  5. Портер М.Э. Конкуренция.: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2005. 608 с.
  6. Турганбаев Е. М., Козлова М. В. Идентификация региональных индустриальных кластеров и оценка их структурного воздействия на экономику региона (на примере ВКО) // Управление большими системами. Выпуск 25. М.: ИПУ РАН, 2009. С.139-178.
  7. Чупров К.К. Управление территориальными кластерами. Опыт стран Европейского союза и России. М.: Красногорская типография, 2012. 190 с.
  8. Handbook of Research on Cluster Theory/ Ed. by Charlie Karlsson. Massachusetts: Edward Elgar Publishing Limited, 2008. 316 р.
  9. Kutsenko E., Meissner D. Key feature of the first phase of the national cluster program in Russia M., 2013. 33 р.
  10. Porter M.E. The Economic Performance of Regions // Regional Studies. 2003. № 37. Pp. 549-578.
  11. О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров: Постановление Правительства РФ от 31 июля 2015 г. N 779 [электронный ресурс]. URL: http://cluster.hse.ru/about/library.php (дата обращения 10.10.2015).
  12. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) [электронный ресурс]. URL: http://www.mogem.ru/ (дата обращения 10.09.2015).
  13. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения 10.09.2015).
  14. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по городу Москве [электронный ресурс]. URL: http://moscow.gks.ru/ (дата обращения 10.09.2015).
  15. Российская кластерная обсерватория. Карта кластеров России [электронный ресурс]. URL: http://map.cluster.hse.ru/ (дата обращения 15.09.2015).
  16. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации: Приказ Минэкономразвития РФ от 26 декабря 2008 г. № 20636-АК/Д19 [электронный ресурс]. URL: https://www.mos.ru/authority/structure/11491090 (дата обращения 11.10.2015).
  17. О мерах по реализации в 2010 году мероприятий по государственной поддержке малого и среднего предпринимательства: Приказ Минэкономразвития РФ от 16 февраля 2010 г. N 59 [электронный ресурс]. URL: https://www.mos.ru/authority/structure/11491090 (дата обращения 10.10.2015).
  18. Стратегия социально-экономического развития Москвы на период до 2025. Проект. М., 2012 [электронный ресурс]. URL: https://www.mos.ru/authority/structure/11491090 (дата обращения 03.10.2015).